La science des données est l’une des carrières les plus en vogue du 21e siècle. Dans le monde high-tech d’aujourd’hui, de nombreuses entreprises ont des questions auxquelles les «big data» peuvent répondre. Des entreprises aux institutions gouvernementales, il existe presque une quantité infinie d’informations qui peuvent être triées, interprétées ou appliquées à un large éventail d’objectifs. Dans cet article, vous apprendrez à devenir un data scientist.
Qu’est-ce qu’un Data Scientist?
La science des données est un domaine complexe qui implique de nombreuses compétences différentes. Essentiellement, l’emploi de data scientist consiste à rassembler et à analysee des données dans le but de parvenir à une conclusion. Ils le font grâce à diverses techniques. Ils peuvent présenter les données dans un contexte visuel, permettant à un utilisateur de rechercher des modèles clairs qui ne seraient pas perceptibles si les informations étaient simplement présentées sur une feuille de calcul. Les scientifiques des données créent également des algorithmes avancés qui sont utilisés pour déterminer des modèles ainsi que pour convertir les données en quelque chose qui peut être utile.
Les data scientists travaillent dans différents contextes, mais la majorité d’entre eux travaillent dans des environnements de bureau qui permettent aux gens de travailler en équipe et de collaborer sur des projets. Une grande partie du travail peut impliquer le téléchargement de données dans le système ou l’écriture de code pour des programmes qui analyseront les informations.
Le rythme et l’atmosphère de l’environnement de travail dépendront en grande partie de l’entreprise et de l’industrie dans laquelle vous travaillez. Vous pourriez travailler dans un environnement au rythme rapide qui exigerait des résultats rapides, ou vous pourriez travailler dans une organisation qui valorise des progrès méthodiques et détaillés.
Comment devenir Data Scientist – Exigences en matière de formation
Il existe de nombreuses voies pour décrocher une carrière dans la science des données. Il est important de noter qu’il est presque impossible de lancer une carrière dans ce domaine sans une formation universitaire. À tout le moins, vous avez besoin d’un baccalauréat de quatre ans. Cependant, gardez à l’esprit que 73% des professionnels travaillant dans cette industrie ont un diplôme d’études supérieures; 38% ont un doctorat. Si vous voulez un poste de leadership avancé, vous devrez obtenir une maîtrise ou un doctorat.
Certaines écoles proposent des diplômes en science des données. Cela peut vous fournir les compétences nécessaires pour traiter et analyser les données, et impliquera des informations techniques liées aux ordinateurs, aux statistiques, aux techniques d’analyse, etc. Cela vous permettra également de prendre des décisions en fonction de vos résultats.
Si un diplôme en science des données est le choix le plus évident, il existe également des diplômes techniques et informatiques qui peuvent vous aider à lancer votre carrière dans la science des données. Les diplômes qui peuvent vous aider à apprendre la science des données comprennent:
• Statistiques
• Informatique
• Mathématiques appliquées
• Physique
• Sciences sociales
• Économie
Après avoir obtenu un ou plusieurs de ces diplômes, vous aurez probablement un large éventail de compétences qui s’appliquent à la science des données. Ces compétences comprennent l’expérimentation, la résolution de problèmes quantitatifs, le codage, la gestion de grands ensembles de données et bien plus encore. La capacité à comprendre les gens, les affaires et le marketing est également importante en science des données.
Salaire et perspectives d’emploi du Data Scientist
Si vous devenez data scientist, vous êtes sur le point de gagner un salaire élevé. Bien que le Bureau of Labor Statistics ne fournisse pas d’informations sur les salaires pour les scientifiques des données pour le moment, ils ont des informations sur les chercheurs en informatique et en information. Selon le BLS , le salaire médian pour 2018 des personnes travaillant dans ce domaine est de 99765 € par an. On est ici bien plus haut que le salaire moyen du community manager en entreprise, mais peut être un peut plus comparable à celui de Key Account Manager dans certaines sociétés..
Glassdoor rapporte que le salaire moyen national des data scientists aux États-Unis est de 98901 € par an (en septembre 2019). PayScale, quant à lui, rapporte que le salaire moyen d’un data scientist est de 76838 € par an.
En plus de gagner un salaire élevé, les data scientists peuvent s’attendre à davantage de possibilités d’emploi à l’avenir. Selon le BLS, la demande d’analystes de recherche en informatique et en information devrait augmenter de 16% pour la période 2018 à 2028.
Conclusion
Maintenant que vous savez comment devenir un data scientist, vous pouvez planifier à l’avance pour atteindre votre objectif de carrière. Alors que de plus en plus d’entreprises s’appuient sur les informations pour prendre des décisions importantes, le besoin de personnes capables de compiler, d’organiser, de stocker et d’interpréter les informations continuera de croître. Pour cette raison, les analystes de données devraient être en forte demande dans un avenir prévisible.
Source : whatcareerisrightforme